Программа “Madjoranta Extrapol for all» предназначена для прогнозирования значений переменных, представляющих важные числовые показатели из разных областей хозяйственной жизни: курсы валют, курсы акций, прогнозируемые суммы продаж и покупок, будущие показатели приплода и т.д.. Основные преимущество программы – гибкость, высокая точность прогноза, простота.
В отличие от процесса получения приближенных данных из простейших бесплатных программ (предлагающих линейную экстраполяцию* по двум-трем точкам) или непосредственно в Excel, где имеются встроенные возможности для линейной экстраполяции* данных, представленных в виде таблиц, и простейшей экстраполяции графиков, данная программа, с одной стороны, не требует специальных навыков владения Excel, не отнимает время, которое понадобилось бы даже опытному пользователю для выполнения данного процесса, а с другой – использует более точные методы вычислений (математическое программирование), с выводом уравнения регрессии, которое наиболее верно описывает зависимость исходных параметров (аргумента и функции) друг от друга. В частности, если эта зависимость нелинейна, встроенные функции Excel и простейшие программы становятся бесполезны, ибо не дают сколько-нибудь точного результата экстраполяции*.
“ Madjoranta Extrapol for all» почти не требует ресурсов памяти (до 1 Mb). Легко копируется на любой носитель. Защита от взлома и повреждения формул – с помощью встроенных средств Excel.
Для ввода данных достаточно их скопировать с любого источника и вставить в столбец исходных данных (преобразователь текста в число встроен в программу), после чего ввести периоды и запустить макрос нажатием клавиш.
Программу можно использовать как учебное пособие, для студентов экономических специальностей. На учебном листе книги программы реализована возможность построения графиков и получения приближенных значений функций путем использования встроенных функций Excel для простейших случаев.
Но основное ее назначение – помочь специалистам, высоко ценящим свое время. Ведь она позволяет получить результаты прогноза с минимальными временными потерями и без трудовых затрат.
Автор - профессиональный программист, математик, Пономаренко Елена Викторовна. Все формулы и макрокоманды созданы автором.
*) Экстраполяция - приближённое определение значений функции в точках, лежащих вне отрезка, на котором имеются уже заданные (определенные ) значения этой функции.
